L’Intelligenza Artificiale costituisce una rilevante opportunità di sviluppo tecnologico, economico e sociale, ma richiede un approccio consapevole e interdisciplinare, in grado di comprenderne i vantaggi ed affrontarne limiti, criticità ed implicazioni nei diversi contesti applicativi.
Centro Interdipartimentale
ToCAI
ToCAI – Tor Vergata Center for Artificial Intelligence è il Centro Interdipartimentale dell’Università di Roma Tor Vergata dedicato allo sviluppo delle attività di ricerca, formazione ed innovazione nei diversi ambiti di ideazione e applicazione dell’Intelligenza Artificiale
9
Dipartimenti già coinvolti
~90
Partecipanti al primo evento
Il centro
Motivazioni, scopi e struttura.
ToCAI nasce come iniziativa interdipartimentale con l’obiettivo di sostenere il sistema di competenze e attività di ricerca legate all’Intelligenza Artificiale presenti nell’Ateneo, dagli studi fondazionali di natura matematica e computazionale alle applicazioni nei diversi ambiti scientifici, istituzionali, industriali e sociali.
Il Centro si propone come un utile punto di riferimento atto a favorire l’integrazione tra discipline, sostenere lo sviluppo di progettualità condivise e rafforzare il presidio scientifico e culturale dell’AI all’interno dell’Università di Roma Tor Vergata.
Il Centro è ospitato dal Dipartimento di Ingegneria dell’Impresa e nasce dalla trasformazione del precedente Centro CLaK (Cognition, Language and Knowledge), fondato nel 2014 dalla prof.ssa Maria Teresa Pazienza. La struttura di ToCAI prevede un board scientifico e gruppi tematici dedicati ai principali ambiti di attività.
Obiettivi e attività principali
Un ecosistema di ricercatori, conoscenze, risorse e progettualità per il coordinamento e rafforzamento del networking tra persone, competenze e idee, il sostegno alla ricerca e la promozione di una cultura dell’AI scientificamente solida e socialmente responsabile.
Comunità e networking
Estendere la comunità dei proponenti, favorire l’incontro tra gruppi eterogenei per cultura e vocazione, e abilitare una survey naturale delle attività e delle ricerche in progress nell’Ateneo.
Supporto alla ricerca
Contribuire all’orientamento tecnologico, collaborare alla definizione di potenzali progettualità innovative, supporto alla sperimentazione e alle iniziative di finanziamento sui temi dell’AI.
Formazione e impatto
Contribuire alle decisioni legate alla didattica dell’AI, all’adozione di metodologie formative, e al rafforzamento delle relazioni con istituzioni, pubblica amministrazione e sistema produttivo.
Unità Scientifiche (In progress)
I ricercatori ed i gruppi di ricerca costituiscono le unità scientifiche di riferimento contribuendo progressivamente allo sviluppo del Centro.
Coordinamento: prof. Roberto Basili
Vice-Coordinatore: prof. Stefano Salsano
Board Scientifico: tbd
Unità Scientifiche: tbd
Linee di Ricerca
Gli ambiti prioritari di intervento di ToCAI coinvolgono temi ed aree di ricerche trasversali ai diversi Dipartimenti ed alle Macroaree dell’Ateneo.
Artificial Intelligence and Machine Learning: mathematical and computational foundations
Fondamenti teorici, modelli matematici, algoritmi di apprendimento e metodi computazionali per l’AI.
Generative AI: methodologies, agents and learning
Metodologie generative, sistemi agentivi, apprendimento adattivo e nuove architetture per la generazione di contenuti e decisioni.
Foundational Large Language Models: linguistic aspects and multimodality
LLM fondazionali, aspetti linguistici, rappresentazione della conoscenza, multimodalità e interazione uomo-macchina.
AI applications to Medicine
Applicazioni dell’AI alla medicina, al supporto clinico, alla diagnostica, all’analisi dei dati sanitari e alla salute digitale.
Artificial Intelligence for Natural Sciences
Metodi intelligenti per le scienze fisiche e biologiche, modellazione dei fenomeni complessi e analisi avanzata dei dati sperimentali.
AI in Engineering: from simulation to digital twins
AI per l’ingegneria, la simulazione, i sistemi cyber-fisici, l’ottimizzazione dei processi e i digital twins.
AI and Security
Sicurezza dei sistemi di AI, cybersecurity, robustezza, affidabilità, protezione dei dati e resilienza delle infrastrutture digitali.
AI for Good: beneficial uses of AI in organisation, institutions and social communities
Impieghi benefici dell’AI nelle organizzazioni, nelle istituzioni e nelle comunità sociali, con una attenzione specifica all’impatto, all'etica ed alla sostenibilità.
Normative aspects of AI
Profili giuridici, normativi ed etici dell’AI, governance, conformità, responsabilità e sostenibilità sociale delle tecnologie intelligenti.
Formazione
ToCAI intende contribuire alla crescita delle competenze e della consapevolezza nei principi e ricadute dell'AI, all’evoluzione della didattica basata sull’AI, neell’adozione di metodologie formative innovative, mettendo in rete le competenze e iniziative diverse dell'Ateneo.
Didattica e orientamento
Il Centro supporterà il confronto sulle scelte didattiche legate all’AI, promuovendo una visione condivisa e interdisciplinare delle competenze necessarie per studenti, ricercatori e docenti.
Sezione in evoluzione
Questa area sarà progressivamente arricchita con iniziative formative, seminari, attività trasversali, opportunità di aggiornamento e percorsi dedicati ai temi dell’Intelligenza Artificiale.
Contatti
Per informazioni sul Centro, collaborazioni e attività di ricerca è possibile contattare il coordinamento scientifico.
Coordinamento
Prof. Roberto Basili
Università degli Studi di Roma Tor Vergata
Email: basili@info.uniroma2.it
Vice-coordinatore
Prof. Stefano Salsano
Università degli Studi di Roma Tor Vergata
Email: stefano.salsano@uniroma2.it